Qué es y qué hace un Científico de Datos o Data Scientist

Estos proyectos permiten aplicar los conocimientos teóricos en casos prácticos, lo que ayuda a consolidar el aprendizaje y desarrollar habilidades. Además, participar en competencias de ciencia de datos permite medirse con otros profesionales y aprender de sus enfoques y técnicas. Kaggle es una de las plataformas más conocidas en las que se pueden encontrar proyectos y competencias interesantes. El Data Scientist o científico de datos es un profesional que utiliza la programación y la estadística para crear modelos de machine learning y hacer análisis de datos avanzados aplicados al negocio para extraer conocimiento e insights de conjuntos de datos grandes y complejos. Las herramientas de visualización de datos son esenciales para comunicar los resultados obtenidos en un proyecto de ciencia de datos. Algunas de las herramientas más utilizadas en este campo son Tableau y Power BI, que permiten crear gráficos interactivos y paneles de control personalizados.

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• Por otro lado, un Data Scientist se centra en la aplicación de técnicas y herramientas avanzadas de análisis y ciencia de datos para extraer información valiosa de los datos y tomar decisiones basadas en esa información.
• El científico de datos es un profesional cuyo campo de acción se mueve a través de bases de datos, análisis interpretativo y software de monitoreo respaldados con inteligencia artificial.

Es esencial contar con un buen conocimiento de álgebra, cálculo, probabilidad y estadística descriptiva e inferencial. Estos conocimientos son la base para comprender los modelos y algoritmos utilizados en la ciencia de datos. Por último, para ser un científico de datos Único en México y el mundo: el bootcamp de programación de TripleTen exitoso se requiere de un pensamiento analítico y habilidades para resolver problemas. Esto implica la capacidad de identificar y definir problemas de manera precisa, plantear hipótesis, diseñar experimentos y encontrar soluciones basadas en el análisis de datos.

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Para realizar estas tareas, los científicos de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras que un analista de negocio o analista de datos típico. El científico de datos también debe comprender los conceptos específicos https://laverdad.com.mx/2023/12/unico-en-mexico-y-el-mundo-el-bootcamp-de-programacion-de-tripleten/ del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o la atención sanitaria. Autor de cursos de formación en tecnologías Big Data, Cloud y Streaming completados por más de 5000 alumnos en Udemy y otras plataformas.

Dicho esto, una licenciatura relacionada puede ser de gran ayuda—intenta estudiar ciencias de los datos, estadística o informática para tener una ventaja en este campo. Según Glassdoor, un Data Scientist Junior gana un promedio de 26,742 pesos mexicanos mensualmente. Asimismo, la ciencia de datos aporta herramientas que permiten no solo interpretar, sino representar, por ejemplo, en imágenes, los datos disponibles. Analizan las opiniones y reseñas de los clientes y ayudan a las empresas a elaborar productos que se ajusten perfectamente a las opiniones y los comentarios. Utilizando los datos de las opiniones de los clientes, las compañías toman decisiones y toman acciones adecuadas en la dirección correcta.

Cómo es el perfil de un científico de datos

Si bien las herramientas de ciencia de datos coinciden en gran parte con esta descripción, la inteligencia empresarial se centra más en datos del pasado, y la información de valor de las herramientas de BI es de carácter más descriptivo. Utiliza datos para comprender lo que ha sucedido antes para conformar un procedimiento que seguir. Aunque la ciencia de datos usa datos descriptivos, generalmente lo hace para determinar variables predictivas, que luego se utilizan para categorizar datos o para emitir pronósticos.